試卷結構
(一)題分及考試時間
試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘.
(二)內容比例
高等教學 約56%
線性代數 約22%
概率論與數理統計22%
(三)題型比例
填空題與選擇題 約45%
解答題(包括證明題) 約55%
解析: 2008年數一試卷結構變化比較有特點:
1.試卷分值、考試時間,以及數一三科相對的內容比例上都沒發生變化;保證了我們可以基本上延續以往的考研復習經驗,而且可以很大程度上借鑒以往考生各科的復習時間安排和復習策略等等。
2.結構的變化體現在題型的設置上大幅度降低了客觀題(填空與選擇)的比重,只占到總題型的37%(原為45%),相應地大大增加了主觀題的比重,占到總題型的63%(原為55%),這說明08年的數學考試更注重我們對所學知識的融會貫通的理解和對綜合應用能力的考核,這也從很大程度上提高了數學成績的可信度,同時這樣需要我們在復習的過程中更加注重自己對綜合解答題和證明題的練習,提高做主觀題的準確度。
高等數學
一、函數、極限、連續
考試內容:
函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性 復合函數、反函數、分段函數和隱函數 基本初等函數的性質及其圖形 初等函數 函數關系的建立
數列極限與函數極限的定義及其性質 函數的左極限與右極限 無窮小和無窮大的概念及其關系 無窮小量的性質及無窮小量的比較 極限的四則運算 極限存在的兩個準則:單調有界準則和夾逼準則 兩個重要極限:
函數連續的概念 函數間斷點的類型 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質
考試要求:
1.理解函數的概念,掌握函數的表示法,并會建立應用問題中的函數關系.
2.了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性.
3.理解復合函數及分段函數的概念,了解反函數及隱函數的概念.
4.掌握基本初等函數的性質及其圖形,了解初等函數的概念.
5.理解極限的概念,理解函數左極限與右極限的概念,以及函數極限存在與左、右極限之間的關系.
6.掌握極限的性質及四則運算法則.
7.掌握極限存在的兩個準則,并會利用它們求極限,掌握利用兩個重要極限求極限的方法.
8.理解無窮小量、無窮大量的概念,掌握無窮小量的比較方法,會用等價無窮小量求極限.
9.理解函數連續性的概念(含左連續與右連續),會判別函數間斷點的類型.
10.了解連續函數的性質和初等函數的連續性,理解閉區間上連續函數的性質(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并會應用這些性質.
二、一元函數微分學
考試內容:
導數和微分的概念 導數的幾何意義和物理意義 函數的可導性與連續性之間的關系 平面曲線的切線和法線 導數和微分的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數、隱函數以及參數方程所確定的函數的微分法 高階導數 一階微分形式的不變性 微分中值定理 洛必達(L’Hospital)法則 函數單調性的判別 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線 函數圖形的描繪 函數最大值和最小值 弧微分 曲率的概念 曲率半徑
考試要求:
1. 理解導數和微分的概念,理解導數與微分的關系,理解導數的幾何意義,會求平面曲線的切線方程和法線方程,了解導數的物理意義,會用導數描述一些物理量,理解函數的可導性與連續性之間的關系.
2.掌握導數的四則運算法則和復合函數的求導法則,掌握基本初等函數的導數公式.了解微分的四則運算法則和一階微分形式的不變性,會求函數的微分.
3.了解高階導數的概念,會求簡單函數的高階導數.
4.會求分段函數的導數,會求隱函數和由參數方程所確定的函數以及反函數的導數.
5.理解并會用羅爾(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并會用柯西(Cauchy)中值定理.
6.掌握用洛必達法則求未定式極限的方法.
7.理解函數的極值概念,掌握用導數判斷函數的單調性和求函數極值的方法,掌握函數最大值和最小值的求法及其簡單應用.
8.會用導數判斷函數圖形的凹凸性,會求函數圖形的拐點以及水平、鉛直和斜漸近線,會描繪函數的圖形.
9.了解曲率和曲率半徑的概念,會計算曲率和曲率半徑.
解析: 2008年數一大綱對一元函數微分學部分新加了兩個知識點:
1. 曲率圓
在原來對曲率以及曲率半徑的概念以及計算掌握的基礎上,新添加了“曲率圓”,實際上有曲率半徑就肯定對應有一個相應的曲率圓,所以曲率圓可以當作是曲率半徑的延伸,這個知識點的增加基本沒有增加對我們復習難度的要求,大家可以注意到,雖然在考試內容中提到了曲率圓的概念,但在考試要求中卻并未強調,所以很大程度上該知識點的添加,只是為了完善我們的知識體系,為了確保不出意外,我們在復習的過程中在復習曲率半徑的時候,理解曲率圓是什么東西,怎么來的,就可以了,沒必要花太多時間深究。
2. 函數圖形凸凹性的判斷
新大綱在原有凸凹性要求的基礎上進一步強調了凸凹性的判斷方法,首先明確這點修改與以往相比沒有增加難度,但是由于突出強調這個判斷方法,有可能會在此問題上出相應的選擇填空考核,函數的凸凹性本來就是非常重要的一項內容也是經常考到的內容,所以,需要我們在復習這部分內容的時候特別在意一下這個考點,多理解,多練習,多總結,把與這個知識點相關的有可能的出題方式以及此項知識點需要注意的易考細節都要復習到位,這樣即使碰到這樣的題也可以應付自如。
三、一元函數積分學
考試內容:
原函數和不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 定積分的概念和基本性質 定積分中值定理 用定積分表達和計算質心 積分上限的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定積分和定積分的換元積分法與分部積分法 有理函數、三角函數的有理式和簡單無理函數的積分 廣義反常(廣義)積分 定積分的應用
考試要求:
1.理解原函數概念,理解不定積分和定積分的概念.
2.掌握不定積分的基本公式,掌握不定積分和定積分的性質及定積分中值定理,掌握換元積分法與分部積分法.
3.會求有理函數、三角函數有理式及簡單無理函數的積分.
4.理解積分上限的函數,會求它的導數,掌握牛頓-萊布尼茨公式.
5.了解廣義反常積分的概念,會計算廣義反常積分.
6.掌握用定積分表達和計算一些幾何量與物理量(平面圖形的面積、平面曲線的弧長、旋轉體的體積及側面積、平行截面面積為已知的立體體積、功、引力、壓力、質心 等)及函數的平均值等.
解析: 2008年數一大綱對一元函數積分學部分新加了一個知識點:用定積分計算幾何量“形心”
新大綱在原有要求掌握用定積分表達和計算一些幾何量與物理量的基礎上,加入了用定積分計算幾何量“形心”。客觀地來說并沒有增加我們新知識點,只是一元函數積分學在實際中應用中的拓廣。注:形心的定義及與重心的區別。形心:物體的幾何中心(只與物體的幾何形狀和尺寸有關,與組成該物體的物質無關)。重心:物體的重力的合力作用點稱為物體的重心(與組成該物體的物質有關)。大家在掌握形心定義的基礎上要記憶各種坐標系以及各種情況下的計算公式,不需要很深刻的理解。平時練習的過程中多運算,提高自己在這方面的熟練程度。
四、向量代數和空間解析幾何
考試內容:
向量的概念 向量的線性運算 向量的數量積和向量積 向量的混合積 兩向量垂直、平行的條件 兩向量的夾角 向量的坐標表達式及其運算 單位向量 方向數與方向余弦 曲面方程和空間曲線方程的概念 平面方程、直線方程 平面與平面、平面與直線、直線與直線的夾角以及平行、垂直的條件 點到平面和點到直線的距離 球面 母線平行于坐標軸的柱面 旋轉軸為坐標軸的旋轉曲面的方程 常用的二次曲面方程及其圖形 空間曲線的參數方程和一般方程 空間曲線在坐標面上的投影曲線方程
考試要求:
1.理解空間直角坐標系,理解向量的概念及其表示.
2.掌握向量的運算(線性運算、數量積、向量積、混合積),了解兩個向量垂直、平行的條件.
3.理解單位向量、方向數與方向余弦、向量的坐標表達式,掌握用坐標表達式進行向量運算的方法.
4.掌握平面方程和直線方程及其求法.
5.會求平面與平面、平面與直線、直線與直線之間的夾角,并會利用平面、直線的相互關系(平行、垂直、相交等)解決有關問題.
6.會求點到直線以及點到平面的距離.
7.了解曲面方程和空間曲線方程的概念.
8.了解常用二次曲面的方程及其圖形,會求以坐標軸為旋轉軸的旋轉曲面及母線平行于坐標軸的柱面方程.
9.了解空間曲線的參數方程和一般方程.了解空間曲線在坐標平面上的投影,并會求該投影曲線的方程.
解析:2008年數一大綱對向量及空間解析幾何部分進行了一些說法上的修訂:
1. 考試內容上將“母線平行于坐標軸的柱面”更改為“柱面”,將“旋轉面為坐標軸的旋轉曲面的方程”改為“旋轉曲面”。
2. 考試要求上“以會求以坐標軸為旋轉軸的旋轉曲面及母線平行于坐標軸的柱面方程”改為了“簡單的柱面和旋轉曲面”
上述兩點更正,客觀地來說是增加了我們的復習難度,因為它把原來比較具體的柱面以及旋轉曲面的條件都去掉了,這樣我們在復習這個知識點時,需要我們會計算各種常見坐標軸下的旋轉曲面和柱面的運算。它其實是一種更偏重于實際的應用,所以我們復習時需要對常見的簡單柱面和旋轉曲面的計算加強,但由于這部分內容并不是高等數學最核心的部分,不要花太多時間去理解很多本質性的東西,也沒必要太深究難題。
五、多元函數微分學
考試內容:
多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續的概念 有界閉區域上多元連續函數的性質 多元函數的偏導數和全微分 全微分存在的必要條件和充分條件 多元復合函數、隱函數的求導法 二階偏導數 方向導數和梯度 空間曲線的切線和法平面 曲面的切平面和法線 二元函數的二階泰勒公式 多元函數的極值和條件極值 多元函數的最大值、最小值及其簡單應用
考試要求:
1.理解多元函數的概念,理解二元函數的幾何意義.
2.了解二元函數的極限與連續性的概念以及有界閉區域上連續函數的性質.
3.理解多元函數偏導數和全微分的概念,會求全微分,了解全微分存在的必要條件和充分條件,了解全微分形式的不變性.
4.理解方向導數與梯度的概念,并掌握其計算方法.
5.掌握多元復合函數一階、二階偏導數的求法.
6.了解隱函數存在定理,會求多元隱函數的偏導數.
7.了解空間曲線的切線和法平面及曲面的切平面和法線的概念,會求它們的方程.
8.了解二元函數的二階泰勒公式.
9.理解多元函數極值和條件極值的概念,掌握多元函數極值存在的必要條件,了解二元函數極值存在的充分條件,會求二元函數的極值,會用拉格朗日乘數法求條件極值,會求簡單多元函數的最大值和最小值,并會解決一些簡單的應用問題.
六、多元函數積分學
考試內容:
二重積分與三重積分的概念、性質、計算和應用 兩類曲線積分的概念、性質及計算 兩類曲線積分的關系 格林(Green)公式 平面曲線積分與路徑無關的條件 二元函數全微分的原函數 兩類曲面積分的概念、性質及計算 兩類曲面積分的關系 高斯(Gauss)公式 斯托克斯(Stokes)公式 散度、旋度的概念及計算 曲線積分和曲面積分的應用
考試要求:
1.理解二重積分、三重積分的概念,了解重積分的性質,了解二重積分的中值定理.
2.掌握二重積分的計算方法(直角坐標、極坐標),會計算三重積分(直角坐標、柱面坐標、球面坐標).
3.理解兩類曲線積分的概念,了解兩類曲線積分的性質及兩類曲線積分的關系.
4.掌握計算兩類曲線積分的方法.
5.掌握格林公式并會運用平面曲線積分與路徑元關的條件,會求二元函數全微分的原函數.
6.了解兩類曲面積分的概念、性質及兩類曲面積分的關系,掌握計算兩類曲面積分的方法,掌握用高斯公式計算曲面積分的方法,并會用斯托克斯公式計算曲線積分.
7.了解散度與旋度的概念,并會計算.
8.會用重積分、曲線積分及曲面積分求一些幾何量與物理量(平面圖形的面積、體積、曲面面積、弧長、質量、質心、轉動慣量、引力、功及流量等).
七、無窮級數
考試內容:
常數項級數的收斂與發散的概念 收斂級數的和的概念 級數的基本性質與收斂的必要條件 幾何級數與p級數以及它們的收斂性 正項級數收斂性的判別法 交錯級數與萊布尼茨定理 任意項級數的絕對收斂與條件收斂 函數項級數的收斂域與和函數的概念 冪級數及其收斂半徑、收斂區間(指開區間)和收斂域 冪級數的和函數 冪級數在其收斂區間內的基本性質 簡單冪級數的和函數的求法 初等函數的冪級數展開式 函數的傅里葉(Fourier)系數與傅里葉級數 狄利克雷(Dirichlet)定理 函數在 上的傅里葉級數 函數在 上的正弦級數和余弦級數
考試要求:
1.理解常數項級數收斂、發散以及收斂級數的和的概念,掌握級數的基本性質及收斂的必要條件.
2.掌握幾何級數與p級數的收斂與發散的條件.
3.掌握正項級數收斂性的比較判別法和比值判別法,會用根值判別法.
4.掌握交錯級數的萊布尼茨判別法.
5. 了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念,以及絕對收斂與條件收斂的關系.
6.了解函數項級數的收斂域及和函數的概念.
7.理解冪級數的收斂半徑的概念、并掌握冪級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域的求法.
8.了解冪級數在其收斂區間內的一些基本性質(和函數的連續性、逐項求導和逐項積分),會求一些冪級數在收斂區間內的和函數,并會由此求出某些數項級數的和.
9.了解函數展開為泰勒級數的充分必要條件.
10.掌握ex、sinx、cosx、ln(1+x)和(1+x)α的麥克勞林展開式,會用它們將一些簡單函數間接展開成冪級數.
11.了解傅里葉級數的概念和狄利克雷收斂定理,會將定義在 上的函數展開為傅里葉級數,會將定義在 上的函數展開為正弦級數與余弦級數,會寫出傅里葉級數的和的表達式.
八、常微分方程
考試內容:
常微分方程的基本概念 變量可分離的微分方程 齊次微分方程 一階線性微分方程 伯努利(Bernoulli)方程 全微分方程 可用簡單的變量代換求解的某些微分方程 可降階的高階微分方程 線性微分方程解的性質及解的結構定理 二階常系數齊次線性微分方程 高于二階的某些常系數齊次線性微分方程 簡單的二階常系數非齊次線性微分方程 歐拉(Euler)方程 微分方程簡單應用
考試要求:
1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念.(調整前知識點:了解微分方程及其解、階、通解、初始條件和特解等概念.)
2.掌握變量可分離的微分方程及一階線性微分方程的解法.
3.會解齊次微分方程、伯努利方程和全微分方程,會用簡單的變量代換解某些微分方程
4.會用降階法解下列方程: .
5.理解線性微分方程解的性質及解的結構.
6.掌握二階常系數齊次線性微分方程的解法,并會解某些高于二階的常系數齊次線性微分方程.
7.會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、余弦函數,以及它們的和與積的二階常系數非齊次線性微分方程.
8.會解歐拉方程.
9.會用微分方程解決一些簡單的應用問題.
線性代數
一、行列式
考試內容:
行列式的概念和基本性質 行列式按行(列)展開定理
考試要求:
1.了解行列式的概念,掌握行列式的性質.
2.會應用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式.
二、矩陣
考試內容:
矩陣的概念 矩陣的線性運算 矩陣的乘法 方陣的冪 方陣乘積的行列式 矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣可逆的充分必要條件 伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 矩陣的秩 矩陣等價 分塊矩陣及其運算
考試要求:
1.理解矩陣的概念,了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣,以及它們的性質.
2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置,以及它們的運算規律,了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質.
3.理解逆矩陣的概念,掌握逆矩陣的性質,以及矩陣可逆的充分必要條件,理解伴隨矩陣的概念,會用伴隨矩陣求逆矩陣.
4.理解矩陣的初等變換的概念,了解初等矩陣的性質和矩陣等價的概念,理解矩陣的秩的概念,掌握用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣的方法.
5.了解分塊矩陣及其運算.
三、向量
考試內容:
向量的概念 向量的線性組合和線性表示 向量組的線性相關與線性無關 向量組的極大線性無關組 等價向量組 向量組的秩 向量組的秩與矩陣的秩之間的關系 向量空間以及相關概念 n維向量空間的基變換和坐標變換 過渡矩陣 向量的內積 線性無關向量組的正交規范化方法 規范正交基 正交矩陣及其性質
考試要求:
1.理解n維向量、向量的線性組合與線性表示的概念.
2.理解向量組線性相關、線性無關的概念,掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法.
3.理解向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念,會求向量組的極大線性無關組及秩.
4.理解向量組等價的概念,理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系(調整前知識點:了解向量組等價的概念,了解矩陣的秩與其行(列)向量組的關系.)
5.了解n維向星空間、子空間、基底、維數、坐標等概念.
6.了解基變換和坐標變換公式,會求過渡矩陣.
7.了解內積的概念,掌握線性無關向量組正交規范化的施密特(Schmidt)方法.
8.了解規范正交基、正交矩陣的概念,以及它們的性質.
四、線性方程組
考試內容:
線性方程組的克萊姆(Cramer)法則 齊次線性方程組有非零解的充分必要條件 非齊次線性方程組有解的充分必要條件 線性方程組解的性質和解的結構 齊次線性方程組的基礎解系和通解 解空間 非齊次線性方程組的通解
考試要求:
l.會用克萊姆法則.
2.理解齊次線性方程組有非零解的充分必要條件及非齊次線性方程組有解的充分必要條件.
3.理解齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念,掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.
4.理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念.
5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.
五、矩陣的特征值和特征向量
考試內容:
矩陣的特征值和特征向量的概念及性質 相似變換、相似矩陣的概念及性質 矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特征值、特征向量及相似對角矩陣
考試要求:
1.理解矩陣的特征值和特征向量的概念及性質,會求矩陣的特征值和特征向量.
2.理解相似矩陣的概念、性質及矩陣可相似對角化的充分必要條件,掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法.
3.掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質.
六、二次型
考試內容:
二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩 慣性定理 二次型的標準形和規范形 用正交變換和配方法化二次型為標準形 二次型及其矩陣的正定性
考試要求:
1.掌握二次型及其矩陣表示,了解二次型秩的概念,了解合同變化和合同矩陣的概念 了解二次型的標準形、規范形的概念以及慣性定理.
2.掌握用正交變換化二次型為標準形的方法,會用配方法化二次型為標準形.
3.理解正定二次型、正定矩陣的概念,并掌握其判別法
概率論與數理統計
一、隨機事件和概率
考試內容:
隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復試驗。
考試要求:
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系與運算.
2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質,會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式,以及貝葉斯(Bayes)公式.
3.理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法..
二、隨機變量及其分布
考試內容:
隨機變量 隨機變量的分布函數的概念及其性質 離散型隨機變量的概率分布 連續型隨機變量的概率密度 常見隨機變量的分布 隨機變量函數的分布
考試要求:
1.理解隨機變量的概念.理解分布函數 的概念及性質.會計算與隨機變量相聯系的事件的概率.
2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布 及其應用.
3.了解泊松定理的結論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布.
4.理解連續型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態分布 、指數分布及其應用,其中參數為 的指數分布 的概率密度為
5.會求隨機變量函數的分布.
三、多維隨機變量及其分布
考試內容:
多維隨機變量及其分布 二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續性隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機變量的獨立性和不相關性 常用二維隨機變量的分布 兩個及兩個以上隨機變量簡單函數的分布
考試要求:
1.理解多維隨機變量的概念,理解多維隨機變量的分布的概念和性質. 理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布;理解二維連續型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度.會求與二維隨機變量相關事件的概率.
2.理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件.
3.掌握二維均勻分布,了解二維正態分布 的概率密度,理解其中參數的概率意義.
4.會求兩個隨機變量簡單函數的分布,會求多個相互獨立隨機變量簡單函數的分布.
解析: 2008年數一大綱對隨機變量的定義進行了一些說法上的修訂:
1.這部分定義上的更正,完全是對原先大綱語言表述上的完善,沒有增加任何的新的要求和知識點,反而從另一個角度講,這種規范有利于我們在做題以及理解上的慣性,使我們較快較準地識別各種隨機變量的特征,比如一看到 馬上反映到以 為參數的泊松分布,不容易產生混淆。所以我們在解題時也最好能繼承隨機變量的這種表示風格,不要隨便自我創造,增加混淆度。
四、隨機變量的數字特征
考試內客:
隨機變量的數學期望(均值)、方差和標準差及其性質 隨機變量函數的數學期望 矩、協方差 相關系數及其性質
考試要求:
1.理解隨機變量數字特征(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數)的概念,會運用數字特征的基本性質,并掌握常用分布的數字特征
2.會求隨機變量函數的數學期望.
五、大數定律和中心極限定理
考試內容:
切比雪夫(Chebyshev)不等式 切比雪夫大數定律 伯努利(Bernoulli)大數定律 辛欽(Khinchine)大數定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-laplace)定理 列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求:
1.了解切比雪夫不等式.
2.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變量序列的大數定律)
3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)
六、數理統計的基本概念
考試內容:
總體 個體 簡單隨機樣本 統計量 經驗分布函數 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數 正態總體的常用抽樣分布
考試要求:
1、理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。其中樣本方差定義為:
2、了解產生 分布 變量、 變量和 變量的典型模式;理解標準正態分布、 分布、 分布和 分布的 分位數,會查相應的數值表。
解析:2008年數一大綱對分位數的計算要求進行了一些修訂:
1.這部分更正,沒有增加任何的新的要求和知識點,反而降低了要求,因為對于分位數有上側分位數,還有下側分位數,這種限制明確了我們的復習范圍和要求,不容易產生混淆,我們只需要掌握解題方法,針對提到的幾種分布會熟練計算其上側分位數,保證計算準確度即可。
3、掌握正態總體的抽樣分布:樣本均值、樣本方差、樣本矩、樣本均值差、樣本方差比的抽樣分布。
4、理解經驗分布函數的概念和性質,會根據樣本值求經驗分布函數。
七、參數估計
考試內容
點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法 估計量的評選標準 區間估計的概念 單個正態總體均值的區間估計 單個正態總體的方差和標準差的區間估計 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計
考試要求
1、理解參數的點估計、估計量與估計值的概念;了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會驗證估計量的無偏性。
2、掌握矩估計法(一階、二階矩)和最大似然估計法。
3、掌握建立未知參數的(雙側和單側)置信區間的一般方法;掌握正態總體均值、方差、標準差、矩以及與其相聯系的數字特征的置信區間的求法。
4、掌握兩個正態總體的均值差和方差比及相關數字特征的置信區間的求法。
八、假設檢驗
考試內容
顯著性檢驗 假設檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗
考試要求
1、理解“假設”的概念和基本類型;理解顯著性檢驗的基本思想,掌握假設檢驗的基本步驟;會構造簡單假設的顯著性檢驗。
2、理解假設檢驗可能產生的兩類錯誤,對于較簡單的情形,會計算兩類錯誤的概率。
3、掌握單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。