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北京師范大學教育技術專業課備考指南
當時報考北師大教育技術學的時候很猶豫，因為錄取比例擺在眼前——05年：12.5%（報考人數304，錄取人數38），04年：11%（報考人數200，錄取人數22），03年：20.17%（報考人數119，錄取人數24）。
一、關于專業課考試科目 北師大教育技術是統考英語、政治及自命題的兩門專業課。這兩門專業課一門是“數學（物理類）”，它不是統考的數學，而是北師大自己出的題，考高等數學和線性代數。考試內容有微積分、常微分方程、空間解析幾何、線性代數。另一門專業課是：“教育心理學與教學論”或“程序設計與數據結構”。我當時選的是數據結構，覺得教學論比較偏文，記憶的東西比較多，不如做題有意思。選科目的時候我就在想，這兩門課都不一樣，難度不一樣，那分數線一樣豈不是不太公平？04年前的分數線是一樣的，但是05年就按考的專業課分開劃線了，考數據結構的復試分數線是330，課程論的則是350.所以，還是看大家自己的興趣和愛好，自己比較喜歡哪一門就選擇哪一門吧。 二、關于專業課考試參考書 專業課參考書建議大家還是用學校指定教材比較好，畢竟比較準確權威。大學的時候用的都是同濟版的數學，也學過，相信大家也一樣吧。北師大給的數學參考書是：《高等數學講義》（上、下冊），《工科數學分析基礎》（上、下冊），《線性代數簡明教程》。這幾本書確實有點奇怪，特別是《高等數學講義》，一般的地方還買不到，我費了好大勁在西單圖書大廈找到了這本書，六幾年版，土黃的封皮，挺有滄桑感。不過后來發現確實是很不錯的教材。那本《工科數學分析基礎》很恐怖，諾厚的兩本書，我第一眼看著都怕。其實，書不一樣，作者不一樣沒有關系，內容、知識是沒太大差別的。程序設計與數據結構這一門考的算少的，比起很多學校CS專業除了數據結構，還要考離散數學、系統結構要輕松多了。參考書也就是經典的嚴蔚敏版的《數據結構》（C語言版），這本書大家肯定都不陌生了。 三、關于專業課復習資料 課本介紹完了，再說說復習資料吧。看課本當然是遠遠不夠的，還需要復習資料來練習強化提高。數學我用的陳文燈的復習指南，他的高數部分很不錯，技巧比較多，不過解題方法都很高效。線代部分我用了李永樂線性代數的一本冊子，他的書很詳細，并且易懂。我覺得這兩本書都很好，推薦一下，呵呵。數據結構的復習資料我用了嚴蔚敏的習題集，但是他的題集答案太簡略了，我這種非強人，做起來很吃力。后來師姐推薦買了本清華的數據結構考研指導，李春葆編的。這本書跟嚴蔚敏的思路很多不太一樣，但是很詳細，有時一題會提出幾種解法，也是一本不錯的資料。 四、關于專業課試卷的題型 北師大出的數學題只有八個大題，有時大題里會有幾個小題，但都是解答題，沒有填空題和選擇題的。每一題的分值都很高。這樣的壞處是如果你有一題不知道從何下手，損失就很嚴重了，但好處是寫對了幾個步驟也能給點分，所以答這種題有一點思路就寫上去，有多少就寫多少，不管有沒有算完。數據結構的題型很多，第一大題是翻譯專業術語，主要是概念性的，課本里都有，而且課本后面有附錄，看一看就OK了，這絕對是送分題。第二大題是簡答，都是一些基礎概念和基本知識點，平時看書的時候多注意這方面就很容易了。第三大題是判斷題，不是打勾和叉就完事的，還要寫出正確或錯誤的原因。第四大題是填空，有讓你補出程序語句的，有時讓你找出程序錯誤，什么類型的都有，主要考察對知識點的應用。第五大題就是編寫程序的大題了，一般會有三個小題，都是編程的，這大概占50分左右。編程題分值大，要抓住，但是更不要忽略知識點和基本概念，這是很重要的。這是我去北師大上數據結構的課時老師說的。考研最重要的是基礎知識，基礎扎實了，應用就不會難，怎么考都萬變不離其宗，所以大家要多注意這個問題。這是我復習和考試的一些心得，希望對大家有幫助，祝愿大家都能美夢成真！ |